Alte Fotos restaurieren mit KI — kostenlos

Fast jede Familie besitzt sie: die Schachtel oder das Album mit Abzügen aus einer Zeit, in der Fotos noch Papier waren. Die Hochzeit der Großeltern, die ersten Schultage, der Urlaub im Sommer 1974. Und fast jedes dieser Bilder trägt die Spuren seines Alters. Die Farben sind ins Rötliche oder Gelbliche gekippt, weil die Farbstoffe im Papier unterschiedlich schnell zerfallen. Die Ecken sind geknickt. Über das Gesicht des Urgroßvaters zieht sich ein weißer Kratzer, und an einer Stelle hat Feuchtigkeit braune Stockflecken hinterlassen.

Der Zerfall geht weiter, jeden Tag ein wenig. Ein Abzug, der heute vergilbt ist, wird in zehn Jahren blasser sein, und ein Riss, der heute nur die Ecke betrifft, wandert mit jeder Berührung weiter ins Bild. Digitalisieren ist deshalb der erste und wichtigste Schritt — nicht um das Original zu ersetzen, sondern um den heutigen Zustand festzuhalten, bevor er sich weiter verschlechtert. Der zweite Schritt ist die Restaurierung, und die war bis vor Kurzem eine Aufgabe für Spezialisten mit Stundensätzen und dreistelligen Preisen pro Bild.

KI hat diesen Aufwand umgekehrt. Ein Modell, das an unzähligen Paaren aus beschädigten und intakten Fotos trainiert wurde, erkennt Kratzer, Risse, Flecken und Verblassen und rekonstruiert, was darunter lag — in 10 bis 30 Sekunden, ohne Software und ohne Vorkenntnisse. Dieser Artikel führt durch den ganzen Weg vom Abzug zum restaurierten Bild: Scannen, Restaurieren, Kolorieren, Feinjustieren, Speichern — und erklärt, was die KI dabei tut und was sie bewusst nicht tut.

Die Qualität der Restaurierung hängt entscheidend von der Vorlage ab. Was der Scanner oder die Kamera nicht erfasst, kann auch die KI nur erraten. Ein Flachbettscanner ist die beste Wahl: Stelle mindestens 300 dpi ein, für kleine Abzüge im Format 9 mal 13 besser 600 dpi, damit genug Pixel für Details bleiben. Schalte automatische Korrekturen des Scanners aus — Schärfen, Staubentfernung, Farbkorrektur —, denn sie zerstören oft genau die Information, die das Modell braucht, um Schaden von Bildinhalt zu unterscheiden.

Wer keinen Scanner hat, fotografiert den Abzug mit dem Handy. Dabei zählen drei Dinge: gleichmäßiges Tageslicht ohne direkte Sonne, kein Blitz, und der Abzug muss flach liegen — ein Glas darüber hilft gegen Wölbung, sofern es nicht spiegelt. Fotografiere senkrecht von oben, fülle das Bild mit dem Abzug und lass etwas Rand, den du später zuschneidest. Aktuelle Smartphones liefern so problemlos 12 Megapixel, was für die Restaurierung mehr als ausreicht.

Fotos in einem Album mit Klarsichtfolie nimmst du nach Möglichkeit heraus, denn die Folie erzeugt Reflexe und Moiré-Muster. Geht das nicht ohne Beschädigung, fotografiere schräg aus mehreren Winkeln und nimm das Bild mit den wenigsten Spiegelungen. Und speichere den Rohscan immer separat, bevor du irgendetwas bearbeitest: Er ist dein digitales Original, und die Restaurierung ist nur eine Version davon.

Die Funktion „Restaurieren“ ist eine globale Operation: Sie bearbeitet das ganze Foto, nicht nur einen markierten Ausschnitt, weil Verblassen, Körnung und Weichheit das gesamte Bild betreffen. Das verkleinerte Gesamtfoto wird für diesen einen Vorgang an das Modell gesendet — der Button sagt dir das vorher — und die KI arbeitet mit bis zu 1536 Pixeln. Das Ergebnis wird anschließend in dein Original in voller Auflösung zurückgerechnet, sodass ein Scan mit 3000 mal 4500 Pixeln auch mit 3000 mal 4500 Pixeln zurückkommt.

Im Bild geschieht dabei mehreres gleichzeitig. Kratzer und Risse werden als Schaden erkannt und mit dem Bildinhalt geschlossen, der darunter plausibel ist — eine Wange, ein Ärmel, ein Stück Himmel. Stockflecken und Wasserränder verschwinden. Der Kontrast, der durch Verblassen verloren ging, wird zurückgeholt, ohne dass die Schwärzen zulaufen. Die typische Weichheit alter Objektive und Papierabzüge wird reduziert, feine Details wie Haarsträhnen oder Stoffmuster werden rekonstruiert. Die charakteristische Körnung alten Films bleibt dabei erhalten oder wird dezent gemildert, statt komplett glattgebügelt zu werden.

Entscheidend ist, was nicht passiert: Die Gesichter bleiben die Gesichter deiner Familie. Die Vorgaben, mit denen das Modell gesteuert wird, weisen es ausdrücklich an, Identität, Gesichtsausdruck, Alter und Haltung zu bewahren, statt ein „schöneres“ oder jüngeres Gesicht zu erfinden. Ein Restaurierungsmodell soll den Zustand des Fotos verbessern, nicht die Menschen darauf verändern. Prüfe das Ergebnis trotzdem immer über „Vergleichen“ — gerade bei Porträts, auf denen der Riss mitten durch ein Gesicht läuft, lohnt ein zweiter Blick bei 100 Prozent Zoom.

Der Ablauf ist kurz und braucht keine Vorkenntnisse. Alles, was du brauchst, ist der Scan oder das Handyfoto des Abzugs und einen Browser. So gehst du vor:

Für die meisten Fotos ist damit alles erledigt. Bei stark beschädigten Bildern folgen zwei optionale Runden, die im nächsten Abschnitt beschrieben werden: die gezielte Nacharbeit einzelner Stellen mit dem Pinsel und die Kolorierung.

• Öffne den Editor und lege den Scan ab — per Drag-and-drop, über „Foto auswählen“ oder mit Strg+V aus der Zwischenablage.
• Schneide zuerst zu: Entferne den Scannerrand oder den Tisch rund um den Abzug und begradige das Bild mit „Begradigen“, falls es schief liegt. So verbessert die KI nur das Foto, nicht die Umgebung.
• Wechsle zum KI-Pinsel. Auf dieser Seite ist „Restaurieren“ bereits vorgewählt — eine Maske ist nicht nötig, weil der Vorgang das ganze Foto betrifft.
• Klicke auf „Mit KI anwenden“. Der Vorgang dauert 10 bis 30 Sekunden und verbraucht eins deiner 20 Tageskontingente.
• Halte „Vergleichen“ gedrückt und prüfe Gesichter, Kanten und die Stellen, an denen Risse verliefen, bei 100 Prozent Zoom.
• Justiere mit den lokalen Reglern nach: ein Hauch Klarheit, eventuell Farbtemperatur, wenn ein Reststich bleibt, und eine dezente Körnung, damit das Bild nicht zu digital wirkt.
• Exportiere als PNG, wenn du weiterarbeiten möchtest, oder als JPG in hoher Qualität für Fotobuch und Druck — in voller Auflösung, ohne Wasserzeichen.

Ein globaler Durchgang löst die meisten Probleme, aber nicht jedes. Ein tiefer Riss quer durch ein Gesicht, ein fehlendes Stück Ecke, ein großer Fleck auf einer Fläche mit Struktur — hier kann eine zweite, gezielte Runde bessere Ergebnisse liefern als ein zweiter globaler Durchgang. Der Grund ist einfach: Mit einer Maske gibst du dem Modell eine klar begrenzte Aufgabe und den vollen Kontext darum herum, statt es zu bitten, das ganze Bild noch einmal zu interpretieren.

Dafür wechselst du im KI-Pinsel in den Modus „Entfernen“ oder „Ersetzen“ und malst nur den Schaden an — den Riss mit etwas Rand, den Fleck vollständig, die fehlende Ecke als Fläche. Beim Entfernen kann die Beschreibung leer bleiben; das Modell füllt den Bereich passend zur Umgebung. Bei einer fehlenden Ecke hilft eine kurze Angabe wie „Wand fortsetzen“ oder „Himmel“. Nur der bemalte Ausschnitt wird für diesen Vorgang gesendet, alles außerhalb bleibt exakt der Stand nach der Restaurierung.

Ein besonderer Fall ist der Riss durch ein Gesicht. Male ihn so schmal wie möglich mit einem kleinen Pinsel an, damit das Modell möglichst viel echtes Gesicht als Kontext hat, und arbeite gegebenenfalls in zwei Etappen — erst die Wange, dann das Auge. Prüfe mit „Vergleichen“, ob die Augen symmetrisch geblieben sind. Sollte ein Ergebnis nicht überzeugen, ist „Rückgängig“ einen Klick entfernt, und der Verlauf lässt dich jederzeit zu jedem früheren Schritt zurückkehren.

Das Kolorieren ist die emotionalste Funktion der Restaurierung: Menschen, die man nur in Grautönen kannte, bekommen Hautfarbe, Haarfarbe und ein Kleid, das plötzlich blau ist. Technisch ist es ein Vorhersageproblem. Das Modell hat an Millionen von Farbfotos gelernt, welche Farben typischerweise zu welchen Strukturen gehören, und überträgt dieses Wissen auf die Grauwerte deines Bildes. Die Helligkeitsinformation bleibt vollständig erhalten; ergänzt wird ausschließlich die Farbe.

Die empfohlene Reihenfolge ist zwingend zweistufig: erst „Restaurieren“, dann „Kolorieren“. Wer koloriert, bevor Kratzer und Flecken entfernt sind, bekommt farbige Kratzer und Flecken, die sich anschließend schwerer beseitigen lassen. Jeder Schritt ist ein eigener KI-Vorgang und ein eigener Eintrag im Verlauf, sodass du jederzeit zur Schwarz-Weiß-Version zurückkannst, falls die Farbe dir nicht gefällt.

Die Grenzen sind wichtig zu kennen. Hauttöne, Himmel, Vegetation und Holz werden fast immer überzeugend, weil ihre Farben sich aus der Struktur ableiten lassen. Kleidung, Autos, Wände und Vorhänge sind eine plausible Vermutung, keine historische Rekonstruktion — das Modell weiß nicht, ob das Kleid der Großmutter tatsächlich blau oder grün war. Wenn du es weißt, schreibe es in die Beschreibung: „Kleid dunkelrot, Vorhang grün, Uniform dunkelblau“ steuert das Modell spürbar. Und nimm anschließend mit dem Regler Sättigung ein wenig Farbe heraus; KI-Kolorierungen fallen oft etwas zu kräftig aus, und leichte Zurückhaltung wirkt authentischer.

Das Ergebnis wirkt zu glatt, wie gemalt. Das ist die häufigste Kritik an KI-Restaurierungen, und sie lässt sich lokal beheben: Füge unter Details eine dezente Körnung hinzu und nimm die Klarheit etwas zurück. Ein Hauch analoge Struktur lässt das Bild sofort wieder wie ein Foto wirken. Bei sehr alten Aufnahmen darf die Körnung ruhig deutlicher sein — sie gehört zum Charakter der Zeit.

Ein Farbstich bleibt nach der Restaurierung. Vergilbte oder rotstichige Abzüge werden meist korrigiert, aber nicht immer vollständig. Der Regler Farbtemperatur (kühler gegen Gelb, wärmer gegen Blau) und Farbton (gegen Magenta oder Grün) lösen das in Sekunden lokal — ohne einen weiteren KI-Vorgang zu verbrauchen. Hauttöne sind dabei der beste Anker: Sie sollten weder orange noch grau wirken.

Details wurden erfunden, die nicht stimmen. Bei sehr stark beschädigten Bereichen rät das Modell — plausibel, aber ohne Wissen über die Wirklichkeit. Ein fehlendes Stück Hintergrund ist unproblematisch; ein rekonstruiertes Gesichtsdetail sollte kritisch geprüft werden. Vergleiche mit anderen Fotos derselben Person, und wenn ein Bereich nicht überzeugt, geh einen Schritt im Verlauf zurück und bearbeite nur diese Stelle mit dem Pinsel. Und zur Erinnerung: Der Rohscan bleibt unverändert auf deinem Gerät, und im Editor wird nichts gespeichert — kein Bild, keine Eingabe.

• Scan mit mindestens 300 dpi, Scanner-Automatiken aus, Rohscan separat sichern.
• Erst zuschneiden und begradigen, dann restaurieren — die KI soll das Foto verbessern, nicht den Scannerrand.
• Reihenfolge bei Farbe: Restaurieren, dann Kolorieren, dann Sättigung leicht zurücknehmen.
• Risse durch Gesichter in einer zweiten Runde mit schmalem Pinsel gezielt nacharbeiten.
• Nach der Restaurierung dezente Körnung hinzufügen, damit das Bild fotografisch bleibt.

Alte Familienfotos sind die persönlichsten Bilder, die es gibt — und deshalb lohnt sich ein genauer Blick darauf, was beim Restaurieren mit ihnen geschieht. Alles, was kein KI-Vorgang ist, läuft vollständig in deinem Browser: Zuschnitt, Begradigen, Licht, Farbe, Körnung, Klarheit. Nichts davon wird hochgeladen, es gibt kein Limit und kein Konto. Nur wenn du „Restaurieren“ oder „Kolorieren“ drückst, wird das verkleinerte Foto für diesen einen Vorgang an das Modell gesendet, verarbeitet und zurückgeliefert — dann verworfen. Kein Bild, keine Maske, keine Beschreibung wird gespeichert oder zum Training verwendet.

Zur Auflösung: Viele Restaurierungsdienste liefern ein kleines Quadrat zurück, weil das Modell intern mit begrenzter Größe arbeitet. Hier wird das Ergebnis der KI in dein Original in voller Auflösung zurückgerechnet. Ein Scan mit 600 dpi bleibt ein Scan mit 600 dpi — groß genug für einen Druck, der größer ist als der ursprüngliche Abzug. Und er trägt kein Wasserzeichen, das die Erinnerung mit einem Logo versieht.

Das Tageskontingent von 20 KI-Vorgängen pro Besucher, geteilt mit dem Bildgenerator derselben Plattform und alle 24 Stunden zurückgesetzt, deckt eine typische Restaurierungssitzung gut ab: Restaurieren, eventuell Kolorieren und ein bis zwei Pinsel-Nacharbeiten pro Foto ergeben fünf bis sieben Fotos an einem Abend. Für die Schuhschachtel mit dreißig Abzügen plant man also ein paar Abende ein — und die lokalen Werkzeuge stehen dabei jederzeit unbegrenzt zur Verfügung.

Ist das wirklich kostenlos? Ja. Kein Konto, kein Wasserzeichen, keine reduzierte Auflösung. KI-Vorgänge wie Restaurieren und Kolorieren sind bis zu 20-mal pro Tag und Besucher kostenlos, alle lokalen Werkzeuge unbegrenzt.

Verändert die KI Gesichter? Die Vorgaben an das Modell weisen es an, Identität, Ausdruck, Alter und Haltung zu bewahren, und in der Praxis bleiben Gesichter erkennbar. Bei stark beschädigten Porträts ist eine zweite Runde mit dem Pinsel nur auf dem Riss oft die bessere Wahl als ein weiterer globaler Durchgang. Prüfe immer mit „Vergleichen“.

Funktioniert es auch mit Handyfotos eines Abzugs statt Scans? Ja, wenn die Aufnahme bei gleichmäßigem Tageslicht, ohne Blitz und ohne Spiegelungen entstanden ist. Schneide den Rand weg und begradige das Bild vor der Restaurierung.

Kann ich ein Schwarz-Weiß-Foto direkt kolorieren, ohne zu restaurieren? Technisch ja. Sinnvoll ist es nur, wenn das Bild keine Kratzer oder Flecken hat — andernfalls werden sie mitkoloriert. Die zweistufige Reihenfolge liefert fast immer das bessere Ergebnis.

Alte Fotos zu restaurieren war jahrzehntelang Handarbeit für Spezialisten. Heute ist es ein Scan, ein Klick und 30 Sekunden Geduld — mit Ergebnissen, die Risse schließen, Flecken entfernen, Kontrast zurückholen und verlorene Details rekonstruieren, ohne die Menschen auf dem Bild zu verändern. Entscheidend ist dabei die Haltung, mit der ein Werkzeug gebaut ist: den Zustand des Fotos verbessern, nicht die Geschichte umschreiben; das Ergebnis in voller Auflösung ins Original zurückrechnen; und nichts von dem speichern, was einem anvertraut wird.

Genau so arbeitet die Restaurierung von PixGenia: Scan hineinziehen, „Restaurieren“ wählen, optional „Kolorieren“, mit den lokalen Reglern feinjustieren und in voller Auflösung herunterladen — kostenlos, ohne Konto, ohne Wasserzeichen, mit 20 KI-Vorgängen pro Tag. Hol die Schuhschachtel aus dem Schrank und fang mit dem Foto an, das dir am meisten bedeutet.